数据挖掘在电子商务中的应用论文

问：数据挖掘在电子商务中的应用的论文提纲怎么写

1. 答：我给你发个摘要吧
   随着4G时代的到来，电信市场的竞争越来越激烈，客户资源成为电信企业竞争的焦点。而客户消费行为规律是客户知识的重要组成部分，因此基于消费行为认知的客户细分就成为电信企业客户关系管理的重头戏。利用数据挖掘算法针对帆兆升某一具体的客户消费数据集进行分析，挖掘出有趣的信息，并根据这些有趣的结论进一步调整企业的营销策略。
   本文针对当前电信企业在4G客户细分方面的不足，结合电信企业客户的特征通过关联分析来实现对电信企业现有客户的细分，帮助电信企业实现电信客户的合理分类，从而对电信企业的营销策略提出指导性意见。通过对某一运营商的4G客户数据库进行分析，采用Apriori算法发现客户消费行为和消费特点之间有趣的关联规则态老，并根据这些信息进一步分析，为营销决策者提供一种新的思考问题的视角。
   本文的研究思路是对样本数据进行预处理后，将样本数据划分为换4G卡、换4G套餐、换4G终端三大客户猜衫群体，再分别计算出月均arpu值、月均mou值、月均dou值，最后利用Clementine软件对三大客户群体的这三个值进行基于MDLP原则的熵分组，得到细分的特征客户群。然后对这些客户群再做进一步的研究，利用Apriori 算法产生频繁项集，依据频繁项集产生简单关联规则，挖掘出客户消费行为和细分变量品牌、arpu值、mou值和dou值之间的关联关系，总结出相应的规律，帮助电信企业找到特定消费群体的消费习惯，以此为基础，对所识别出来的消费群体进行有针对性的营销。
2. 答：你要先看看你单茄兆位都有什颤者租么要求的。具体有什么安排在看你需要发表那一方面的文章
   希望采纳哟嫌春

问：在大数据时代中，你认为数据挖掘技术可以为电子商务带来哪些商业价值？

1. 答：广义的大数据包括数据处理本身以及数据挖掘。如今，大数据技术在电子商务领喊茄域的应用日渐深入和普及，大数据浪潮自15年高涨以来此卜并没有消退迹象。
   关于二者的结合，从人的角度来讲，对消费者——成熟的推荐系统可以快速定位消费者兴趣，减少寻找商品浪费的时间，大数据提供更加透明的比价服务，详实的商品评价等，不再是两眼一抹黑，找商品犹如大海捞针。对商家企业——用户画像体系帮助商户精准的找到目标客户，发现潜在的客户，数据挖掘技术发现商品背后的统计学关联，可以卖出更多的郑扒察商品。（如经典的“啤酒和尿布”）
   从业务功能角度，数据挖掘产品，如 的“生意参谋”（“数据魔方”），使得商家对自身经营情况有了更加准确和及时的掌握，不再是拍脑袋决定。能够大大降低决策失误带来的损失，大数据能够帮助商家进一步挖掘市场机会，发现商机，结合运营策略使得自己的经营更上一层楼。现在主要的是用户画像领域，帮助商品广告进行精准投放。
   数据挖掘在电子商务的应用早已落地。归根到底，电商本质也是卖东西，就是要在合适的时间地点把商品卖给合适的人。个人经营中的数据量一般不会很大，但若是掌握了数据挖掘技术的思想，进行数据驱动的决策，找到商品买卖的脉搏，因地制宜，就会降低企业经营风险，卖出更多的东西。长此以往，雪球就会越滚越大。你们说对吗？

问：电子商务毕业论文有下面两个选题，我该选哪个呢？那个过来人帮我分析一下，哪个好写一些

1. 答：给的资料和方向还是比较明确的，相对来说是第二个好写一些，所谓的好写是指相对第一个而言，毕竟关于网站平台开发的资料铺天盖地，你可以按照平台开发的步骤进行一步步论述。其实，从交差来看，选第二个。如果要写出一些有见地的东西，从而能学到一些深入的知识，建议选第一个，它弯型罩的角度、立意和用到的知识能更深入一些，也能开拓一下自己的思维方式和综合归纳能力，特别是保险行业的实际作用具有现实的指导意义。
   供参考租宏。
   至于选哪个，看你的定位和兴趣了，以及你关注的行业，论文对你今后的埋闹择业帮助等。要是我，我选第一个。
2. 答：二个都比较好写啊,
   如：收集整个数据中心的全部硬件与软件资产的具体信息，并分析工作量利用情况，以开发指槐册出经过优化的服务器融合方案。然后再使用明森收集来的服务器利用率数唯宏据生成硬件利用报表等