一、工矿高压电器设备试验与分析（论文文献综述）
陈磊[1]（2021）在《高压断路器振动信号特征提取及故障诊断方法研究》文中提出高压断路器是电力系统的关键组件,其在电力系统中起控制（投切负荷）和保护（切断故障）作用。高压断路器一旦发生故障,将直接危害整个电力系统的安全与稳定。国内外众多针对高压断路器可靠性的调查结果表明,机械故障是断路器失效的主要因素。因此,开展高压断路器机械故障监测与诊断方法研究,并据此制定合理的维护与检修策略,对于提高电力系统的可靠性具有重要意义。传统定期检修的维护方式已不符合高压断路器智能化发展要求。近年来,基于机器学习算法的高压断路器智能故障诊断方法得到了广泛研究与关注。该类方法在较为理想的诊断条件下普遍取得了良好的诊断效果,但是在实际的故障诊断情形中,仍有一些问题亟待解决。本文以高压断路器为研究对象,以振动信号为媒介,从信号特征提取与故障识别方面展开研究,针对常规机器学习算法在高压断路器实际故障诊断情形中的局限性,提出了相应的解决方案。论文主要内容及创新点如下:（1）针对高压断路器振动信号特征提取问题,提出了一种基于机构动作时间参数的特征提取方法。首先,基于短时Teager能量和短时二次方能量设计了动作事件增强参数,据此从振动信号中提取了机构动作时间参数;然后,利用所提取的机构动作时间参数对振动信号进行分段;最后,计算每段信号的能量熵作为机器学习算法的特征向量。与等时间分段和等能量分段所计算的特征向量相比,基于机构动作时间参数所计算的特征向量在空间中表现出更好的类别区分效果。（2）分析了不平衡数据（正常样本数量多于故障样本数量）和故障数据未标记（监测数据仅有正常样本或发生未知故障）两种情形对常规机器学习算法所建立的诊断模型性能的影响。实验结果表明,不平衡数据和故障数据未标记会使诊断模型性能下降,甚至出现失效情况。不平衡数据使得诊断模型偏向于正常状态,导致故障识别精度较低,且此问题随着数据不平衡程度的加重而愈加严重;故障数据未标记使得常规机器学习算法难以建立有效的诊断模型,无法识别出未被标记过的故障。基于以上两种实际故障诊断情形的分析,引出后续章节的研究。（3）针对高压断路器实际监测数据不平衡现象,提出一种过采样算法对数据再平衡。过采样算法通过合成新样本方式来增加少数类别样本数量,使得不同类别样本数量趋于平衡。然而,现有过采样算法在合成新样本时存在一定盲目性,没有充分考虑数据的分布特性,可能会导致无效合成或错误合成。为缓解此问题,本文提出一种新的过采样算法,即密度加权少数类别过采样算法（Density-weighted Minority Oversampling,DWMO）。DWMO 算法根据原始数据的分布特性,对不同区域样本设置不同的过采样权重,实现了新样本的高质量合成,有效缓解了不平衡数据所带来的分类偏差。实验结果表明,DWMO算法能够有效提高常规机器学习算法在高压断路器不平衡数据故障诊断中的诊断性能。（4）针对高压断路器不平衡数据故障诊断中,常规机器学习算法诊断精度低的问题,提出一种基于单分类极限学习机（One-class Extreme Learning Machine,OCELM）集成的不平衡数据分类算法（Multi-class Classification Algorithm Based on OCELM Ensemble,MC-OCELM）。MC-OCELM 算法中集成了多个 OCELM模型,OCELM模型数量根据训练集中类别数量自适应调整以保证每个类别均对应一个OCELM模型。训练时,MC-OCELM算法中的每个OCELM模型基于各自对应的类别单独训练。正是由于这一训练特点,MC-OCELM算法有效规避了不平衡数据的影响。实验结果表明,MC-OCELM算法在高压断路器不平衡数据故障诊断中取得了比常规机器学习算法更好的诊断效果。（5）针对高压断路器未标记故障识别问题,提出一种基于改进OCELM算法的高压断路器未标记故障识别方法。将未标记故障识别问题看作异常值检测问题,并尝试应用单分类算法解决。考虑到现有单分类算法在决策时普遍忽略了样本所在区域密度对决策边界的影响,将密度权重引入OCELM算法中,由此提出一种改进的OCELM算法,即密度加权单分类极限学习机（Denstiy-weighted One-class Extreme Learning Machine,DW-OCELM）。DW-OCELM 算法为高密度区域样本分配更高的权重,使得诊断模型倾向于拒绝低密度区域样本而尽可能接纳高密度区域样本。实验结果表明,DW-OCELM算法有效解决了高压断路器未标记故障识别问题,且取得了比其它常用单分类算法更好的未标记故障识别结果。
彭煜成[2]（2021）在《高压电气设备对绝缘技术的应用探讨》文中研究表明随着我国经济活路不断被激活,社会经济得到快速发展,工业生产规模不断扩大,人们生活水平得到极大改善,进而导致整个社会的用电量在不断增加。为了缓解用电紧张的情况,我国在不断扩大电网规模的同时,也在建立更完善的电力系统。而在这个发展的过程中,高压运行的相关方面还存在一定的问题,因此合理的应用绝缘技术对保证设备的正常运行就显得尤为重要。针对这种情况,本文对高压电气设备绝缘相关技术进行了一定的探讨,对相关内容进行了介绍,在此基础上对高压电器设备对绝缘技术的应用进行了分析,对整个电网的发展有一定的促进意义。
王春杰,贾一凡,王雨欣,吴群[3]（2020）在《输配电产品认证多个型号同类产品工厂检查方法探讨》文中进行了进一步梳理本文从产品一致性、采购质量控制、生产过程控制和产品检验控制方面探讨多个型号同类产品认证工厂检查的基本方法和思路。对认证人员进行工厂检查策划和实施工厂检查具有一定的指导意义。
黎小龙,王俊波,李国伟[4]（2020）在《一种非接触式真空断路器测速系统设计》文中认为本文基于高速成像（CCD）测距原理,设计了一种非接触式10kV真空断路器分合闸速度测量装置,该装置无需与真空断路器动触头或动触头联动机构进行机械接触,测量时将该装置置于真空断路器下方,测量镜头轴心对准10 kV真空断路器动触头或动触头联动机构,通过内置的CCD传感器及数据采集模块,实时监控10 kV真空断路器联动机构的行程-时间曲线及速度-时间曲线,再通过数据分析得出10%行程时刻点及90%行程时刻点之间的分合闸平均速度。该装置采用光学非接触式的测量方式,有效屏蔽了高压线圈电磁场的干扰,同时采用结构抗振动设计及滤波抗干扰算法,测量精度较接触式测量方式提高了50%。该装置也可在高压电路带电运行的过程中进行实时监测,为10kV真空断路器的安全预警及检修提供了重要依据。
郭培军[5]（2020）在《ZNZ8-12型户内智能真空断路器关键技术研究》文中研究表明智能化真空断路器采用传感技术、微机保护技术及状态监测技术,实现其测量数字化、状态可视化、功能一体化和信息互动化的特征。随着配电物联网的建设,迫切需要提升配电设备的智能化水平,但现有的配电开关设备智能化水平不高,尚且不能满足配电自动化的需求。因此急切需要对配电网用量最大的12kV户内真空断路器进行智能化设计研制,对今后开展配电网智能化设备研制具有开创性意义。本文依据12kV户内真空断路器设计的基本理论知识,针对电子式互感器、微机综合保护装置及分合闸线圈电流传感器与真空断路器的集成设计及试验开展研究。本文的关键技术研究如下:（1）互感器与真空断路器的一体化集成是实现真空断路器智能化的关键。针对现有智能断路器的互感器配置问题,采用低功耗电流互感器、电子式电压互感器与真空灭弧室形成集成化极柱;分析集成化固封极柱的电场分布得出其绝缘性能良好的结论;分析开断过程中电流互感器线圈电流的磁场分布得出其对灭弧室开断性能几乎无影响的结论。该环节实现了真空断路器的测量数字化。（2）综保装置与真空断路器的一体化集成是智能真空断路器的又一特征。对现有综保装置的结构和功能进行适用性设计;特别地,在该12kV真空断路器上增加断路器分合闸线圈电流及储能电机电流监测传感器,并将其功能集成于综保装置;设计了综保装置与真空断路器的一体化集成方案,并对断路器内部二次信号线、互感器的接地位置进行优化设计。该方法实现了真空断路器的状态可视化及功能一体化。（3）样机研制后的试验研究是验证智能化真空断路器设计合理的必要环节。将固封极柱、综保装置、互感器及断路器的型式试验相结合,探究其技术性能,并创造性的提出了验证一二次设备工作协调性和可靠性的联合调试试验。最终ZNZ8-12型户内智能真空断路器研制成功。
吴君[6]（2020）在《矿井高压安全供电智能保障技术研究》文中指出近年来,随着煤炭工业的发展,煤矿机械化和自动化水平不断提高,为保证安全高效生产,对煤矿安全供电提出了更高的要求。而现有矿井高压电网,经过多次扩容改造,使得供电网络结构日趋复杂,抵御故障能力偏弱。井下高压电网无论出现何种电气故障,都严重影响矿井供电的可靠性和安全性,引起停电、停产甚至造成重大安全事故。因此,开展矿井高压安全供电智能保障技术研究具有重要的理论价值和现实意义,本文据此系统开展了矿井高压安全供电智能保障技术研究,重点解决智能保护中的过流保护整定计算、选择性漏电保护、电缆绝缘监测等技术难题。针对矿井高压电网过流保护整定计算效率低、适应性差的安全供电技术难题,本文改进了现有矿井高压电网拓扑分析方法,引入节点重合概念,提出了基于节点重合和关联矩阵的矿井高压电网自适应拓扑分析方法,可实现矿井高压供电网络的实时拓扑辨识,方法准确、简单、高效,为后续短路和整定计算构建了有效的拓扑分析模型;基于粒子群算法提出了一种优化并行计算调度策略,通过对矿井供电系统图分组、粒子群优化并行计算,能实现矿井高压电网自适应并行拓扑分析,从而完成对各种运行方式下的自动并行短路和整定计算,方法准确度高、计算速度快、时间开销小;基于TCPN（Time Colored Petri Nets）提出了多模式定值方案在线管理模型,通过周期性在线获取矿井高压供电系统中的高压开关状态,判断供电系统运行方式是否发生变化,自适应调整定值方案,能够实现矿井高压供电系统的在线智能定值管理;基于Visual C++设计开发了矿井高压电网多模式智能整定计算系统,具有矿井高压供电系统图自动绘制、网络拓扑自学习、系统状态在线采集、自动并行短路计算和在线整定计算等功能,经河南大有能源股份有限公司新安矿等多家矿井现场实际运行,整定计算结果准确、实用、效率高,自适应能力强。针对矿井高压电网漏电保护选线效果不佳的安全供电技术难题,提出基于Prony和互近似熵算法的矿井高压电网选线式漏电保护方法。在系统研究漏电故障机理和暂态特性基础上,利用零序电压越限和零序电压突变量越限,判别是否发生漏电故障;利用故障后正常线路之间零序电流暂态主频分量波形相似而故障线路与正常线路之间有着显着差异的特点,采用Prony算法提取各线路零序电流暂态主频分量,通过计算互近似熵值,构建故障判别辨识矩阵,判断线路之间暂态主频分量下零序电流波形的相似度,从而筛选出故障线路。理论计算及仿真分析表明,方法准确可靠,抗干扰能力强,无须整定,不受故障初相角、漏电电阻等因素的影响,具有良好的可靠性和适应性。针对矿井高压供电网络绝缘难以在线监测的安全供电技术难题,提出基于VMD（Variational Mode Decomposition）和信息熵的绝缘监测信号降噪分析方法。在系统研究电缆局部放电机理和局部放电信号传输特性的基础上,建立矿用高压电缆局部放电模型,采用无损检测的方式准确提取电缆在线绝缘监测信号,利用VMD对绝缘监测信号进行有效分解,计算各模态分量信息熵,依据其大小选取特征分量进行信号的重构,可滤除局部放电信号中的噪声干扰,提高了矿井高压供电网络在线绝缘监测的准确性。仿真分析及试验验证表明,该方法能够提高监测系统的准确性,可实现对供电网络绝缘状态的在线监测和判断。
范露[7]（2020）在《基于振动信号处理的高压断路器机械故障诊断》文中进行了进一步梳理高压断路器在电力系统中起到控制和保护作用,其安全可靠的工作状态关系到电网的安全稳定运行,经国内外相关组织调查研究发现:高压断路器故障引起的停电损失远远超过设备本身损坏的价值。当高压断路器操动机构动作时,释放的机械振动信号包含了丰富的设备状态信息,因此,可以通过分析振动信号实现高压断路器机械故障诊断。本文以ABB公司12 kVVD4智能高压断路器为研究对象,基于振动信号的监测手段,建立了高压断路器振动信号采集系统,针对VD4断路器最常见的四种机械故障,提出了四部分研究内容:采集系统的搭建与信号采集、信号预处理、信号特征提取和断路器状态识别。首先,统计了 VD4智能高压断路器最常见的四种机械故障:机构卡涩、分闸弹簧疲劳、润滑失效和缓冲故障,根据机械故障的振动频率选择了合适的加速度传感器,并确定了最佳安装位置。搭建振动信号采集系统,并对采集到的振动信号进行小波阈值去噪。其次,引入了两种方法对信号进行特征提取:（1）集合经验模态分解-近似熵特征提取法,信号被分解成不同层IMF分量,选取与原振动信号强相关的IMF分量进行近似熵计算,这些近似熵值构成的向量即为特征;（2）小波变换-局部二值模式法,将转变成灰度图的信号进行分区,对各个区域局部二值模式值出现的频率进行统计,生成的直方图归一化处理后即为特征向量。最后,将两种特征信号分别进行支持向量机分类和BP神经网络分类。通过检出率和误检率两种量化判别标准进行综合分析,得到效果最佳的诊断方法为基于集合经验模态分解-近似熵特征提取经由支持向量机分类,其检出率为99.5%,误检率为0%,诊断效果较好。实验结果显示:本文基于振动信号提出的故障识别方法,为高压断路器健康管理提供了新方案,进一步实现了精准决策,体现了较高的应用价值。
黄文聪[8]（2020）在《电力电子磁控电抗器及其合闸涌流抑制研究》文中提出电力电子磁控电抗器是实现高压大功率电动机软起动的核心部件,在轨道交通、港口码头、隧道、船舶等交通运输领域以及其他工业领域发挥着越来越重要的作用。深入研究电力电子磁控电抗器及其合闸涌流抑制,是高压大功率电动机顺利起动、电力系统稳定运行、延长电力电子电抗器使用寿命的基础,具有重要的理论及实际工程意义。本文以解决高压大功率电动机起动引起的过电流问题为出发点,着眼于电力电子磁控电抗器软起动系统的整体性能优化,针对电力电子磁控电抗器相关科学问题,展开数学建模方法、合闸涌流抑制方法、本体设计方法及多物理场耦合的研究。本文完成的主要工作和取得的研究结果如下:（1）针对传统磁控电抗器受电力电子器件耐压限制,不适合于高压大功率电动机软起动的问题,采用融合、创新思路,提出了高压大功率电动机软起动用磁控电抗器的拓扑结构;设计了单绕组和多绕组磁控电抗器的拓扑结构并分析了两者的工作原理,阐明了两者工作原理和电抗变换的一致性。建立了IGBT式和晶闸管式磁控电抗器的数学模型,并对其阻抗变换机理进行了分析。针对电力电子磁控电抗器数学建模依赖于二次绕组侧电力电子阻抗变换电路,且阻抗变换机理分析存在理论推导复杂和计算冗长的问题,提出了一种磁控电抗变换器建模方法,构建了电力电子磁控电抗变换器通用数学模型,揭示了通过控制电力电子磁控电抗变换器二次绕组的电流可以实现一次绕组阻抗值连续平滑调节的阻抗变换机理。研究结果为涌流抑制方法研究、电力电子磁控电抗器本体设计及多物理场耦合分析奠定了基础。（2）针对电力电子磁控电抗器合闸接入电网产生的严重涌流问题,提出了空载工作状态和带负载工作状态下不同的涌流抑制方法。当电力电子磁控电抗器空载接入电网时,针对传统的合闸电阻法需要增加额外的合闸电阻问题,提出了控制电力电子磁控电抗器合闸角的方法来抑制涌流,研究了电抗器合闸接入电网的相位角控制规律;当电力电子磁控电抗器带负载接入电网时,针对控制合闸相位角不能实现偏磁与剩磁相抵消的问题,提出了无功功率动态补偿策略来抑制合闸涌流,研究了无功功率补偿量计算方法和动态补偿方法。分别建立了空载合闸和带负载合闸的仿真模型,验证了合闸涌流抑制方法的有效性,涌流均被抑制在电力电子磁控电抗器额定电流的2倍以内,涌流抑制效果明显。（3）针对传统电抗器设计多采用经验法,手工计算较为复杂的问题,提出了一套电力电子磁控电抗器本体设计方法,包括铁芯结构设计方法、绕组设计方法、主电抗计算方法、漏电抗计算方法等,开发了计算机辅助设计软件。针对电力电子磁控电抗器在合闸运行状态下产生的振动、噪声和温升问题,提出合闸涌流抑制可以有效减小振动、噪声和温升。采用有限元仿真软件COMSOL构建了电力电子磁控电抗器电磁模型、结构力学模型、声学模型和三维流场-温度场耦合模型,进行了多物理场耦合分析,对比了合闸涌流抑制前后铁芯磁通密度、铁芯等效应力、铁芯形变、声压级以及温升的变化情况,仿真结果证明,采用涌流抑制方法可以将电力电子磁控电抗器的噪声抑制在66d B以内,其温升不超过54K,满足A级电力设备的相关国家标准。（4）构建了电力电子磁控电抗器软起动系统试验平台,将成功研制的20000k W/10k V电力电子磁控电抗器应用于某钢厂19000k W/10k V高压大功率电动机的软起动中,并进行了挂网试验。试验结果表明,电力电子磁控电抗器带高压大功率电动机接入电网,起动电流小于电动机额定电流的2倍,电网电压压降小于5%,电力电子磁控电抗器具有优秀的连续电抗调节特性,可以有效地抑制高压大功率电动机这类冲击负荷接入电网引起的过电流现象,起动过程无涌流,起动电流曲线平滑,起动性能良好。本文完成了电力电子磁控电抗器及其合闸涌流抑制的研究,在理论研究、计算机辅助设计、计算机仿真和试验平台构建方面进行了有益的探索,为电力电子磁控电抗器的研制以及基于电力电子磁控电抗器的软起动系统的开发及应用奠定了一定的理论和技术基础。
冯琛[9]（2020）在《基于阶跃脉冲的矿井电缆局部放电与绝缘状态监测研究》文中研究指明矿井电网的可靠性是保证井下安全生产的基本条件,而矿用电缆的绝缘性能又是确保矿井电网安全的重要基础。矿用电缆在绝缘劣化过程中会导致多种故障隐患,如电缆绝缘劣化初期发生局部放电导致的电缆绝缘损坏,进而发生单相接地故障,甚至造成电缆放炮。所以,矿用高压电缆的绝缘状态监测和诊断至关重要。因此,矿用电缆在运行期间需要定期地进行故障预防性检测和实时在线监测,从而判断电缆的绝缘状态。为了能准确的判断矿用电缆绝缘状态,本文从两个方面进行了深入研究。一方面是检测电缆在绝缘劣化初期时的局部放电,另一方面是电缆绝缘下降后的在线诊断并选线。最终提出了基于阶跃脉冲注入法的电缆局部放电检测和电缆绝缘诊断选线技术,弥补了现有矿用电缆局部放电检测和绝缘诊断选线技术的不足,同时能够更加全面的在电缆劣化过程的各个时期判断矿用电缆绝缘状态,为实现电缆绝缘故障预警、故障诊断和选线提供了技术支持。在矿用高压电缆局部放电检测方面,因煤矿井下环境特殊,若将地面电网电缆的局部放电检测方法直接应用于井下,其存在的问题未知,缺少针对矿用高压电缆的局部放电检测的研究。同时,受矿用电机、高压变频器以及电力电子器件模块局部放电检测方法的启发,本文提出了一种新的针对矿用电缆局部放电的检测方法:在电缆离线状态下,将高压阶跃脉冲电压注入到矿用高压电缆各相芯线,使其产生局部放电,通过采集并分析在高压阶跃脉冲激励下产生的电流信号,判断电缆是否发生局部放电。为全面探究该方法的可行性,本文首先对矿用电缆在阶跃脉冲下的局部放电特性进行了系统研究。第一步建立了矿用电缆电场仿真模型,分析了电缆因缺陷导致发生局部放电的原因,并改进了现有电缆局部放电仿真模型;在此基础上根据电缆绝缘缺陷的特点,提出了基于汽泡膨胀模型的电缆绝缘缺陷在阶跃脉冲下的局部放电暂态过程模型,阐明了电缆在阶跃脉冲下的局部放电机理。第二步设计了一种用于电缆局部放电检测的阶跃阶跃脉冲发生器,并以此搭建了基于高压阶跃脉冲激励的电缆局部放电实验平台。利用实验对矿用电缆在阶跃脉冲下和交流工频正弦电压的局部放电信号进行了对比,分析了利用阶跃脉冲激励检测局部放电的优势;并通过单个脉冲下的局部放电实验,分析了矿井电缆局部放电信号的特性。基于阶跃脉冲激励的矿用电缆局部放电检测技术的研究。提出了新型的基于阶跃脉冲激励的矿用电缆局部放电检测技术和装置。首先,在硬件方面,解决了在系统装置设计过程中脉冲注入、信号采集及检测的三个关键问题。然后,在局部放电信号处理方面,为了解决去噪、滤波去干扰和识别检测的问题,分别提出了基于Hankel矩阵快速奇异值分解的局放信号去噪方法、基于改进最小二乘法拟合滤波的局部放电信号优化方法以及基于多指标组合神经网络算法的电缆局部放电信号判别方法,最终实现了电缆局部放电智能识别检测。此外,利用样机实验,进一步研究了局部放电信号在电缆中的传输特性,在此基础上提出了基于衰减特性定位法和时差法的两种电缆局部放电定位方法,最后利用神经网络算法将两种定位方法加以优化融合,实现了电缆局部放电的高精度定位。本文提出的基于阶跃脉冲注入的矿用电缆局部放电检测和定位技术方法,可在矿用电缆绝缘劣化初期就能检测局部放电,实现了在电缆绝缘下降开始阶段就可预警故障的目的。在电缆绝缘故障诊断和选线方面。现有的矿井高压供电系统单相接地故障选线技术因受分布电容和非有效接地方式的影响,导致绝缘监测的精度不能保证。针对这一问题,提出了一种新型的矿用电缆绝缘在线诊断和选线技术。本文首先建立了矿井6 k V供电拓扑模型,并将矿井6 k V电缆各种绝缘状态特征模型化,根据绝缘状态特征建立了电缆绝缘状态诊断和故障判断的决策逻辑,提出了基于机器学习逻辑算法的矿用电缆在线绝缘状态诊断和故障判断方法。随后,提出了基于低压阶跃脉冲注入法的电缆绝缘故障快速选线技术。最后,通过仿真和样机实验,验证了所提技术在煤矿6 k V电网实用的可靠性和准确性。提出的基于阶跃脉冲的矿用电缆绝缘在线故障诊断及选线技术可以有效避免分布电容对选线精度的影响,能够在电缆绝缘下降到100 kΩ时就可以选出故障线路,预防发生严重的接地故障。通过两种技术相融合的方法,达到了对矿井电缆绝缘的实时在线监测诊断和选线目的。文章最后总结了所做的工作、获得的成果、结论和创新点,并展望了下一步的研究重点和方向。
李世峰,张茂永,李道川,王景明[10]（2019）在《高压开关柜局部放电传输及外部干扰特性研究》文中指出受开关柜工作现场外部电磁波干扰的影响,开关柜局部放电的检测精度将受到限制。为实现开关柜局部放电传输和外部干扰特性的区分,基于有限元分析软件（COMSOL）建立开关柜局部放电的仿真模型,并对开关柜内部放电和外部干扰的脉冲特性进行仿真分析,仿真分析表明:开关柜内部放电的波形呈现多次振荡,而外部干扰波形则几乎无振荡现象;为验证仿真分析的正确性,基于小波变换理论以内部空穴放电缺陷为例在试验室组建开关柜局部放电TEV检测系统,根据内部空穴内外部脉冲时频谱图分析结果可验证内部放电存在明显的振荡现象,而外部放电未出现明显振荡。文中的研究成果可作为区分内部放电脉冲和外部放电脉冲的依据之一。
二、工矿高压电器设备试验与分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、工矿高压电器设备试验与分析（论文提纲范文）
（1）高压断路器振动信号特征提取及故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 高压断路器结构及类型 |
| 1.3 高压断路器状态监测与故障诊断国内外研究现状 |
| 1.3.1 信号采集与分析 |
| 1.3.2 高压断路器故障诊断方法 |
| 1.4 本文主要研究内容 |
| 第2章 基于机构动作时间参数的高压断路器振动信号特征提取方法 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 实验平台及其工作原理 |
| 2.3 振动信号中提取机构动作时间参数方法 |
| 2.3.1 Teager能量算子 |
| 2.3.2 短时能量比 |
| 2.3.3 定位时间参数 |
| 2.4 故障模拟与信号测量 |
| 2.5 振动信号中提取机构动作时间参数结果分析 |
| 2.6 特征向量提取 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 不平衡数据及故障数据未标记对故障诊断模型的影响分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 核极限学习机算法 |
| 3.3 理想条件下故障诊断结果分析 |
| 3.4 不平衡数据对故障诊断模型的影响分析 |
| 3.5 故障数据未标记对故障诊断模型的影响分析 |
| 3.5.1 无故障样本数据 |
| 3.5.2 发生未知故障 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于数据过采样的高压断路器不平衡数据故障诊断方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 SMOTE类过采样算法局限性分析 |
| 4.3 DWMO算法 |
| 4.4 实验验证 |
| 4.4.1 DWMO算法在KEEL数据集分类中的应用 |
| 4.4.2 DWMO算法在高压断路器不平衡数据故障诊断中的应用 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于单分类极限学习机集成的高压断路器不平衡数据故障诊断方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 OCELM算法 |
| 5.3 MC-OCELM算法 |
| 5.4 实验验证 |
| 5.4.1 MC-OCELM算法在KEEL数据集分类中的应用 |
| 5.4.2 MC-OCELM算法在高压断路器不平衡数据故障诊断中的应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 基于改进单分类极限学习机的高压断路器未标记故障识别方法 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 DW-OCELM算法 |
| 6.3 实验验证 |
| 6.3.1 DW-OCELM算法在KEEL数据集异常检测中的应用 |
| 6.3.2 DW-OCELM算法在高压断路器未标记故障识别中的应用 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（2）高压电气设备对绝缘技术的应用探讨（论文提纲范文）
| 1 高压电气设备绝缘技术应用原理 |
| (1)检测对象与基本参数。 |
| (2)绝缘技术的数值检测能力。 |
| 2 绝缘技术相关设备概述 |
| (1)避雷器设备。 |
| (2)耦合电器设备、电流感应器、套管等阻性设备。 |
| 3 高压电气设备绝缘技术的应用 |
| 4 高压电气设备绝缘技术应用分析 |
| 5 结语 |
（3）输配电产品认证多个型号同类产品工厂检查方法探讨（论文提纲范文）
| 一、多个型号产品一致性检查 |
| 二、多个型号产品企业质量保证能力检查 |
| 1.采购质量控制检查 |
| 2.生产过程和产品检验检查 |
| 三、结束语 |
（4）一种非接触式真空断路器测速系统设计（论文提纲范文）
| 1 CCD测速理论 |
| 2 测速装置 |
| 2.1 硬件设计 |
| 2.2 安装结构设计 |
| 2.3 软件滤波设计 |
| 3 试验验证 |
| 4 结论 |
（5）ZNZ8-12型户内智能真空断路器关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 本文主要工作 |
| 1.3.1 基本研究思路 |
| 1.3.2 章节安排 |
| 第2章 互感器与断路器极柱一体化技术研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 互感器的选型研究 |
| 2.2.1 电流互感器的选型 |
| 2.2.2 电压互感器的选型 |
| 2.3 互感器与断路器极柱一体化设计 |
| 2.3.1 集成化方案设计 |
| 2.3.2 电流互感器设计 |
| 2.3.3 电压互感器设计 |
| 2.4 一体化结构性能研究 |
| 2.4.1 绝缘性能 |
| 2.4.2 开断性能 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 综保装置与断路器一体化研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 综保装置与断路器一体化设计 |
| 3.2.1 安装方案设计 |
| 3.2.2 安装方案优势 |
| 3.3 综保装置设计 |
| 3.3.1 结构尺寸设计 |
| 3.3.2 主要功能 |
| 3.3.3 在线监测功能 |
| 3.4 断路器内走线及互感器接地布置 |
| 3.4.1 断路器内走线布置 |
| 3.4.2 互感器接地的布置 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 智能断路器试验研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 型式试验研究 |
| 4.2.1 互感器与固封极柱的试验研究 |
| 4.2.2 综保装置与智能断路器的试验研究 |
| 4.3 联合调试试验研究 |
| 4.3.1 联调试验方案及回路设计 |
| 4.3.2 联调试验结果及分析 |
| 4.3.3 小结 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（6）矿井高压安全供电智能保障技术研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 矿井高压电网过流保护整定计算研究现状 |
| 1.2.1 矿井高压电网拓扑分析 |
| 1.2.2 矿井高压电网短路计算 |
| 1.2.3 矿井高压电网过流保护整定计算 |
| 1.3 矿井高压电网选线式漏电保护研究现状 |
| 1.3.1 中性点接地方式 |
| 1.3.2 选线式漏电保护方法 |
| 1.4 矿井高压电网供电网络在线绝缘监测研究现状 |
| 1.4.1 电缆在线绝缘监测 |
| 1.4.2 电缆局部放电信号降噪方法 |
| 1.5 存在的问题 |
| 1.6 主要研究内容及技术路线 |
| 1.6.1 主要研究内容 |
| 1.6.2 技术路线 |
| 2 矿井高压供电网络故障特征理论分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 井下高压供电网络短路故障特性分析 |
| 2.2.1 两相短路分析 |
| 2.2.2 三相短路分析 |
| 2.2.3 过流保护整定计算 |
| 2.3 井下高压供电网络漏电故障特性分析 |
| 2.3.1 漏电故障暂态分析 |
| 2.3.2 漏电故障稳态分析 |
| 2.3.3 选择性漏电保护系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 矿井高压电网多模式智能在线过流保护整定计算研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 基于节点重合和关联矩阵的矿井高压电网自适应拓扑分析模型 |
| 3.2.1 基本关联矩阵生成方法 |
| 3.2.2 纵向初级供电关联矩阵生成方法 |
| 3.2.3 综合供电关联矩阵生成方法 |
| 3.2.4 算例仿真分析 |
| 3.3 基于粒子群优化算法的矿井高压电网自适应并行拓扑分析 |
| 3.3.1 粒子群算法基本理论 |
| 3.3.2 矿井高压供电系统图分组方法 |
| 3.3.3 基于粒子群优化算法的矿井高压电网自适应并行拓扑分析 |
| 3.3.4 算例仿真分析 |
| 3.4 基于粒子群算法的矿井高压电网并行过流保护整定计算 |
| 3.4.1 短路计算方法 |
| 3.4.2 整定计算方法 |
| 3.5 基于TCPN的多模式定值方案在线管理模型 |
| 3.5.1 Petri网基本理论 |
| 3.5.2 基于TCPN的多模式定值方案在线管理模型 |
| 3.5.3 仿真分析 |
| 3.6 矿井高压电网多模式智能在线整定计算管理系统设计与实现 |
| 3.6.1 系统总体设计 |
| 3.6.2 系统主要功能模块 |
| 3.6.3 智能在线整定系统设计与实现 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 基于Prony和互近似熵算法的矿井高压电网选线式漏电保护研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 漏电故障暂态特征分析 |
| 4.2.1 矿井高压电网参数及仿真模型 |
| 4.2.2 漏电电阻对暂态特征信息的影响 |
| 4.2.3 故障初相角对暂态特征信息的影响 |
| 4.2.4 母线漏电故障对暂态特征信息的影响 |
| 4.2.5 消弧线圈对暂态特征信息的影响 |
| 4.3 选线算法理论基础 |
| 4.3.1 Prony算法基本理论 |
| 4.3.2 互近似熵算法基本理论 |
| 4.4 基于Prony和互近似熵算法的矿井高压电网漏电保护方法 |
| 4.4.1 选线方法 |
| 4.4.2 选线步骤 |
| 4.4.3 Prony算法拟合参数选择 |
| 4.5 仿真分析 |
| 4.5.1 故障初相角影响分析 |
| 4.5.2 漏电电阻影响分析 |
| 4.5.3 母线漏电故障影响分析 |
| 4.5.4 选线方法适应性分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于VMD和信息熵降噪算法的矿井高压供电网络绝缘监测研究 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 电缆局部放电信号传输特性 |
| 5.3 电缆在线绝缘监测原理 |
| 5.4 基于VMD和信息熵的局部放电信号降噪算法研究 |
| 5.4.1 算法基本理论 |
| 5.4.2 基于VMD和信息熵的局部放电信号降噪算法 |
| 5.4.3 算例仿真分析 |
| 5.5 电缆在线绝缘监测测试分析 |
| 5.5.1 电缆在线绝缘监测系统设计 |
| 5.5.2 电缆在线绝缘监测实验测试分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）基于振动信号处理的高压断路器机械故障诊断（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究近况 |
| 1.2.2 国内研究近况 |
| 1.3 现存问题 |
| 1.4 论文主要研究内容和章节安排 |
| 第二章 试验设计与信号采集 |
| 2.1 高压断路器及其分类 |
| 2.2 断路器的信号采集系统 |
| 2.2.1 传感器的选型与安装位置 |
| 2.2.1.1 振动传感器的选型 |
| 2.2.1.2 振动传感器的安装 |
| 2.2.2 信号采集平台设计 |
| 2.3 模拟故障实验设计 |
| 2.3.1 VD4真空断路器常见的机械故障 |
| 2.3.2 模拟机械故障实验 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 振动信号去噪与分析 |
| 3.1 小波阈值去噪 |
| 3.1.1 小波阈值去噪方式 |
| 3.1.2 去噪效果评估指标 |
| 3.2 小波阈值去噪分析 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 振动信号的特征提取及分析 |
| 4.1 基于集合经验模态分解—近似熵的特征提取 |
| 4.1.1 集合经验模态分解—近似熵原理 |
| 4.1.1.1 集合经验模态分解 |
| 4.1.1.2 近似熵 |
| 4.1.2 基于集合经验模态分解-近似熵特征提取的样本分析 |
| 4.2 基于小波变换—局部二值模式的特征提取 |
| 4.2.1 小波变换—局部二值模式 |
| 4.2.1.1 小波变换 |
| 4.2.1.2 局部二值模式 |
| 4.2.2 基于小波变换—局部二值模式的特征提取样本分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 振动信号的故障识别及分析 |
| 5.1 基于粒子群优化支持向量机参数的故障识别 |
| 5.1.1 支持向量机分类 |
| 5.1.1.1 线性分类SVM |
| 5.1.1.2 基于核的非线性分类SVM |
| 5.1.2 粒子群优化算法 |
| 5.1.3 基于支持向量机分类的故障识别分析 |
| 5.1.3.1 集合经验模态分解-近似熵的支持向量机分类分析 |
| 5.1.3.2 小波变换—局部二值模式的支持向量机分类分析 |
| 5.2 基于BP神经网络的故障识别 |
| 5.2.1 BP神经网络 |
| 5.2.2 基于BP神经网络的故障诊断分析 |
| 5.2.2.1 集合经验模态分解-近似熵的BP神经网络分类分析 |
| 5.2.2.2 小波变换—局部二值模式的BP神经网络分类分析 |
| 5.3 诊断效果比较 |
| 5.4 本章小结 |
| 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 主要研究成果 |
（8）电力电子磁控电抗器及其合闸涌流抑制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 相关技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 拓扑结构与数学建模国内外研究现状 |
| 1.2.2 合闸涌流抑制研究现状 |
| 1.2.3 本体设计与多物理场耦合分析研究现状 |
| 1.3 需要解决的科学问题 |
| 1.4 本文主要研究内容和技术路线 |
| 第2章 磁控电抗器数学建模与阻抗变换机理研究 |
| 2.1 磁控电抗器拓扑结构设计 |
| 2.1.1 单绕组拓扑结构设计 |
| 2.1.2 多绕组拓扑结构设计 |
| 2.2 磁控电抗器工作原理分析 |
| 2.2.1 基本工作原理分析 |
| 2.2.2 多绕组工作原理分析 |
| 2.3 典型磁控电抗器的数学建模与阻抗变换机理分析 |
| 2.3.1 IGBT式磁控电抗器变换机理 |
| 2.3.2 晶闸管式磁控电抗器电抗变换机理 |
| 2.4 磁控电抗变换器数学建模与阻抗变换机理分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 磁控电抗器涌流成因与涌流抑制方法研究 |
| 3.1 合闸涌流成因分析 |
| 3.2 合闸涌流抑制方法 |
| 3.2.1 空载合闸涌流抑制方法 |
| 3.2.2 带负载合闸涌流抑制方法 |
| 3.3 合闸涌流抑制仿真分析 |
| 3.3.1 空载合闸涌流抑制仿真分析 |
| 3.3.2 带负载合闸涌流抑制仿真分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 磁控电抗器振动及噪声分析 |
| 4.1 振动来源及传递途径分析 |
| 4.1.1 振动来源分析 |
| 4.1.2 振动传递途径分析 |
| 4.2 铁芯振动及噪声产生机理 |
| 4.3 振动及噪声有限元仿真建模与分析 |
| 4.3.1 多物理场耦合分析 |
| 4.3.2 有限元几何建模 |
| 4.3.3 电磁模型有限元仿真与分析 |
| 4.3.4 结构力学模型有限元仿真与分析 |
| 4.3.5 声学模型有限元仿真与分析 |
| 4.4 涌流抑制对振动及噪声的影响分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 磁控电抗器本体设计与温度场分析 |
| 5.1 磁控电抗变换器本体设计 |
| 5.1.1 磁控电抗变换器铁芯结构设计 |
| 5.1.2 磁控电抗变换器绕组设计 |
| 5.1.3 磁控电抗变换器主电抗计算 |
| 5.1.4 磁控电抗变换器漏电抗计算 |
| 5.2 磁控电抗变换器计算机辅助设计 |
| 5.2.1 辅助设计软件开发 |
| 5.2.2 磁控电抗器设计实例 |
| 5.3 温度场分析与有限元仿真 |
| 5.3.1 温度场分析 |
| 5.3.2 三维流场-温度场有限元仿真与分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 高压大功率电动机软起动系统试验研究 |
| 6.1 基于磁控电抗器的软起动系统拓扑结构 |
| 6.2 软起动系统硬件设计与研制 |
| 6.2.1 主电路设计 |
| 6.2.2 人机交互单元设计 |
| 6.2.3 控制单元设计 |
| 6.2.4 阻抗变换器设计 |
| 6.3 控制软件设计 |
| 6.3.1 软件设计流程 |
| 6.3.2 软起动控制算法设计 |
| 6.4 磁控电抗器软起动系统挂网试验 |
| 6.4.1 空载挂网试验 |
| 6.4.2 带负载挂网试验 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 全文总结和展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
| 攻读博士学位参加的科研项目和获得授权专利 |
（9）基于阶跃脉冲的矿井电缆局部放电与绝缘状态监测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 局部放电检测研究现状 |
| 1.2.2 电缆绝缘在线诊断及选线研究现状 |
| 1.3 现状分析 |
| 1.3.1 电缆局部放电研究存在的问题及分析 |
| 1.3.2 电缆绝缘在线检测选线存在的问题 |
| 1.4 本文主要工作及技术路线 |
| 1.4.1 本文主要工作 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 电缆在阶跃脉冲下的局部放电过程 |
| 2.1 矿用电缆绝缘结构与材料特性 |
| 2.1.1 电缆绝缘结构 |
| 2.1.2 矿用高压电缆电场仿真 |
| 2.2 基于场理论和感应电荷产生的电缆局部放电模型的改进 |
| 2.2.1 传统局部放电模型 |
| 2.2.2 基于场理论和感应电荷的电缆局部放电模型的改进 |
| 2.2.3 改进模型的仿真验证 |
| 2.3 在阶跃脉冲下基于汽泡腔膨胀模型的电缆缺陷中局部放电过程 |
| 2.3.1 基于汽泡腔膨胀模型的电缆缺陷中的局部放电过程 |
| 2.3.2 电缆在阶跃脉冲下局部放电仿真验证 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 基于阶跃脉冲激励的矿用电缆局部放电特性研究 |
| 3.1 阶跃脉冲下电缆局部放电实验 |
| 3.1.1 局部放电实验平台搭建 |
| 3.1.2 新型阶跃脉冲发生器的研究 |
| 3.1.3 局部放电实验方法及流程 |
| 3.1.4 高压工频与高压阶跃脉冲下电缆局放对比 |
| 3.1.5 单个脉冲周期内电缆的局部放电 |
| 3.1.6 矿用电缆局部放电过程模型实验验证 |
| 3.2 基于阶跃脉冲的矿用电缆局部放电特性 |
| 3.2.1 脉冲电压上升时间对局部放电发生的影响 |
| 3.2.2 电压脉冲宽度对局部放电发生的影响 |
| 3.2.3 电缆绝缘层局部放电频谱特性 |
| 3.2.4 矿用6kv电缆局放起始电压预测公式 |
| 3.3 本章小结 |
| 4 基于阶跃脉冲激励的矿用电缆局部放电检测技术研究 |
| 4.1 阶跃脉冲注入和电缆局放信号采集实现 |
| 4.1.1 阶跃脉冲注入和局放信号采集系统 |
| 4.1.2 样机试验 |
| 4.2 多种算法融合的电缆局部放电检测技术研究 |
| 4.2.1 基于Hankel矩阵快速奇异值分解法的局放信号去噪 |
| 4.2.2 基于改进最小二乘法拟合滤波的局部放电信号优化 |
| 4.2.3 基于多指标组合神经网络算法的电缆局部放电信号判别 |
| 4.3 电缆局部放电定位技术研究 |
| 4.3.1 局部放电信号在电缆中的传播特性分析 |
| 4.3.2 电缆局部放电定位的特征指标 |
| 4.3.3 基于神经网络优化融合的电缆局部放电定位技术的实现 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于阶跃脉冲的矿用电缆绝缘在线故障诊断及选线技术 |
| 5.1 煤矿6kv电网及电缆模型 |
| 5.1.1 电缆参数模型 |
| 5.1.2 煤矿6kv电网模型 |
| 5.2 基于机器学习算法的矿用电缆在线绝缘故障诊断技术 |
| 5.2.1 矿用高压电缆绝缘下降故障特征模型化 |
| 5.2.2 基于机器学习算法的矿用电缆在线绝缘故障诊断技术 |
| 5.2.3 矿用电缆在线绝缘故障诊断信号方法 |
| 5.3 基于阶跃脉冲注入的煤矿电缆接地故障快速选线技术 |
| 5.3.1 注入阶跃脉冲信号在煤矿电网中的特征 |
| 5.3.2 基于阶跃脉冲信号注入的煤矿电缆绝缘故障选线原理 |
| 5.3.3 基于阶跃脉冲的选线判断方法和流程 |
| 5.3.4 基于低压阶跃脉冲信号注入法的电缆绝缘监测选线装置 |
| 5.4 仿真、实验验证与应用 |
| 5.4.1 绝缘故障诊断技术仿真验证 |
| 5.4.2 绝缘故障快速选线技术仿真验证 |
| 5.4.3 样机应用及实验 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 存在的不足及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（10）高压开关柜局部放电传输及外部干扰特性研究（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 基于TEV的高压开关柜局部放电检测原理 |
| 2 高压开关柜局部放电电磁波传输及外部干扰仿真分析 |
| 2.1 高压开关柜局部放电建模及电磁波传输特性分析 |
| 2.1.1 高压开关柜局部放电脉冲方向垂直于缝隙时 |
| 2.1.2 高压开关柜局部放电脉冲方向平行于缝隙时 |
| 2.2 高压开关柜内部放电和外部干扰的脉冲特性仿真研究 |
| 3 高压开关柜内部放电和外部放电脉冲特性试验研究 |
| 4 结论 |
四、工矿高压电器设备试验与分析（论文参考文献）
- [1]高压断路器振动信号特征提取及故障诊断方法研究[D]. 陈磊. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]高压电气设备对绝缘技术的应用探讨[J]. 彭煜成. 世界有色金属, 2021(03)
- [3]输配电产品认证多个型号同类产品工厂检查方法探讨[J]. 王春杰,贾一凡,王雨欣,吴群. 质量与认证, 2020(08)
- [4]一种非接触式真空断路器测速系统设计[J]. 黎小龙,王俊波,李国伟. 电子设计工程, 2020(14)
- [5]ZNZ8-12型户内智能真空断路器关键技术研究[D]. 郭培军. 中国电力科学研究院, 2020(04)
- [6]矿井高压安全供电智能保障技术研究[D]. 吴君. 河南理工大学, 2020
- [7]基于振动信号处理的高压断路器机械故障诊断[D]. 范露. 厦门理工学院, 2020(01)
- [8]电力电子磁控电抗器及其合闸涌流抑制研究[D]. 黄文聪. 武汉理工大学, 2020
- [9]基于阶跃脉冲的矿井电缆局部放电与绝缘状态监测研究[D]. 冯琛. 中国矿业大学(北京), 2020(02)
- [10]高压开关柜局部放电传输及外部干扰特性研究[J]. 李世峰,张茂永,李道川,王景明. 高压电器, 2019(08)